按目标投放车辆行业解决方案
优化车辆的舒适性和安全性，加快它们的设计和工业化
行业痛点：
保证性能、模块多样性和按时交付市场
保证性能、模块多样性和按时交付市场
汽车行业正面临电动、互联和自动驾驶车辆的颠覆性变革。为了生存，OEM 厂商必须重塑全新的驾驶体验，并在电动汽车市场占据一席之地。然而，舒适性和安全性之间并没有折中的解决方案，这对工程团队来说是双重挑战。与此同时，工厂正在采取灵活的生产线方式，这是保证性能、模块多样性和按时交付市场的基础。这些挑战需要采取激进的战略决策，投资风险从未如此之高。现在必须做到一次性成功。
冲压模具工程-用于定义、共享、审查、集成、验证、执行和报告的单一协作平台
从概念设计到详细的冲压工具设计，实现灵活且高度可定制的方法。在复杂冲压设计的任何步骤中自动完成设计任务并协助用户做出决策。
冲压模具工程流程提供以下功能：
· 快速交付工具，以减少从设计到制造的周期。
· 不断创新，以合理的质量和合理的成本制造各种更复杂的产品。
· 不受资源或与人员相关的突发事件影响，可最大限度地提高工具流程的效率和可靠性。
· 在全球竞争激烈的环境中创造可持续的盈利能力。
从概念设计到详细的冲压工具设计，实现灵活且高度可定制的方法。在复杂冲压设计的任何步骤中自动完成设计任务并协助用户做出决策。
冲压模具工程流程提供以下功能：
· 快速交付工具，以减少从设计到制造的周期。
· 不断创新，以合理的质量和合理的成本制造各种更复杂的产品。
· 不受资源或与人员相关的突发事件影响，可最大限度地提高工具流程的效率和可靠性。
· 在全球竞争激烈的环境中创造可持续的盈利能力。
车辆热性能-对整辆车的精确仿真。解决方案逐渐趋于一致。该仿真过程消除了许多错误来源和与其它解决方案产生问题的复杂性
尚未引起注意时，车辆就已具有良好的热设计。良好的热设计确保了车辆使用过程中的可靠性、耐用性、效率、性能和安全性。当热设计不充分时，车辆会按预期停止工作，给乘客带来不便甚至更糟糕的情况发生。
考虑到真实的操作边界条件和瞬态动力学，车辆热性能流程允许设计和验证热系统，以确保其在第一个原型可用之前始终按需工作。
SIMULIA PowerFLOW 的独特功能可以对整个车辆进行精确仿真。解决方案逐渐趋于一致。该仿真过程消除了许多错误来源和与其它解决方案产生问题的复杂性。此功能提供了一种解决方案，可以使用物理测试替代开发，并在排期和成本方面具有显著优势。
尚未引起注意时，车辆就已具有良好的热设计。良好的热设计确保了车辆使用过程中的可靠性、耐用性、效率、性能和安全性。当热设计不充分时，车辆会按预期停止工作，给乘客带来不便甚至更糟糕的情况发生。
考虑到真实的操作边界条件和瞬态动力学，车辆热性能流程允许设计和验证热系统，以确保其在第一个原型可用之前始终按需工作。
SIMULIA PowerFLOW 的独特功能可以对整个车辆进行精确仿真。解决方案逐渐趋于一致。该仿真过程消除了许多错误来源和与其它解决方案产生问题的复杂性。此功能提供了一种解决方案，可以使用物理测试替代开发，并在排期和成本方面具有显著优势。
车辆 NVH 和声学性能-噪声源的预测、可视化与分析
车辆 NVH（噪声、振动和粗糙度）和声学性能流程处理驾驶员和乘客在车辆中由于风、载荷、发动机、道路状况等各种因素而产生的噪音和振动。 当车内噪音过大时，会导致乘客疲劳、谈话难以进行、音乐也会让人厌烦。因此，客户希望他们的车辆静音效果更好。他们通过 JD Power 调查等客户调查明确了这一点。
OEM 厂商注重这一点，并努力使他们的车辆静音效果比以往更好，以满足客户的需求并跟上竞争对手的步伐。 车辆 NVH 和声学性能流程使用 SIMULIAPowerFLOW 的计算流体动力学（CFD）和诸如 PowerACOUSTICS 和 Wave6 等振动声学工具对数字模型进行仿真，从而取代物理试验（在整个车辆开发过程中评估和改善车辆的噪声性能）。许多 OEM 厂商已经在他们的车辆开发过程中实施了这些流程，并系统地使用它们来改进其车辆设计。
车辆 NVH（噪声、振动和粗糙度）和声学性能流程处理驾驶员和乘客在车辆中由于风、载荷、发动机、道路状况等各种因素而产生的噪音和振动。 当车内噪音过大时，会导致乘客疲劳、谈话难以进行、音乐也会让人厌烦。因此，客户希望他们的车辆静音效果更好。他们通过 JD Power 调查等客户调查明确了这一点。
OEM 厂商注重这一点，并努力使他们的车辆静音效果比以往更好，以满足客户的需求并跟上竞争对手的步伐。 车辆 NVH 和声学性能流程使用 SIMULIAPowerFLOW 的计算流体动力学（CFD）和诸如 PowerACOUSTICS 和 Wave6 等振动声学工具对数字模型进行仿真，从而取代物理试验（在整个车辆开发过程中评估和改善车辆的噪声性能）。许多 OEM 厂商已经在他们的车辆开发过程中实施了这些流程，并系统地使用它们来改进其车辆设计。
恶劣条件下的车辆性能-采用 SIMULIA PowerFLOW 和 XFlow 的仿真驱动设计为现实世界中的车辆开发提供了环境
车辆开发过程必须适应新的工程目标。由于恶劣条件造成的性能挑战必须在设计过程的早期阶段解决，这需要采用更加耦合的协作方法，以及对恶劣条件下设计的稳健性尽早测试。
车辆开发过程必须适应新的工程目标。由于恶劣条件造成的性能挑战必须在设计过程的早期阶段解决，这需要采用更加耦合的协作方法，以及对恶劣条件下设计的稳健性尽早测试。
由于缺乏测试设施以及无法使用详细的原型进行测试，因此无法使用物理测试获得此类环境。由于在此阶段没有完整详细的原型进行道路测试，并且由于风洞不具备模拟现实条件的能力，因此仿真是唯一的选择。针对这些故障的针对性设计改进会对其它工程目标产生不利影响，例如气动阻力、车辆造型、热保护或内部风噪声，因此这些属性也应在早期设计阶段使用仿真进行测试。
与不利条件相关的工程目标总结如下，按行业趋势划分：
· 能源效率
· 不断增加的技术
· 更静音的车辆
· 可靠性提高
· 对 SUV 和皮卡的需求增加
· 消费者对质量的认知
与不利条件相关的工程目标总结如下，按行业趋势划分：
· 能源效率
· 不断增加的技术
· 更静音的车辆
· 可靠性提高
· 对 SUV 和皮卡的需求增加
· 消费者对质量的认知
车辆动力学性能-实时仿真技术支持在环硬件和在环人员应用的工作流程
车辆动力学性能流程旨在使用 SIMULIA/Simpack 多车身仿真（MBS）技术开发、优化和虚拟验证车辆动力学性能（如汽车、卡车或摩托车）。这一流程适用于机械部件和完整的机电一体化车辆系统，从早期概念设计到最终产品验证，包括发布后的故障排除。
车辆动力学性能流程涵盖了有关以下方面的道路车辆仿真工作流程：
· 横向动力学（＂操控＂）
· 纵向动力学（＂驾驶性能＂）
· 垂直动力学（＂驾乘＂）
· 机械部件的耐用性
· 部件和完整系统噪声、振动和粗糙度（NVH）
车辆动力学性能流程旨在使用 SIMULIA/Simpack 多车身仿真（MBS）技术开发、优化和虚拟验证车辆动力学性能（如汽车、卡车或摩托车）。这一流程适用于机械部件和完整的机电一体化车辆系统，从早期概念设计到最终产品验证，包括发布后的故障排除。
车辆动力学性能流程涵盖了有关以下方面的道路车辆仿真工作流程：
· 横向动力学（＂操控＂）
· 纵向动力学（＂驾驶性能＂）
· 垂直动力学（＂驾乘＂）
· 机械部件的耐用性
· 部件和完整系统噪声、振动和粗糙度（NVH）
最终组装流程工程和虚拟构建-支持概念验证、运营规划、生产线平衡、物料区规划、成本跟踪和工作说明
最终装配流程工程和虚拟构建流程目标是：
· 通过直接访问设计数据，定义 3D 装配图以可视化和验证装配步骤。
· 创建一个流程计划，以在各个站点和装配顺序之间分配相关时间的操作。
· 平衡装配线以优化资源和工人利用率，并在材料区订购零件箱。
· 验证资源关联环境中的装配顺序。
· 检查装配时间、成本、所需区域和投资，并达到预定目标。
· 在工作单元或生产线级别进行仿真和验证手动装配任务。
· 使用自动化设备和机器人进行仿真和优化装配站点和生产线。
· 创建 3D 工作说明，并将其用于车间、培训和文件存档。
· 通过工程变更管理和影响分析进行有效规划。
· 获取、标准化和重用经过验证的生产实践和业务专项技术。
最终装配流程工程和虚拟构建流程目标是：
· 通过直接访问设计数据，定义 3D 装配图以可视化和验证装配步骤。
· 创建一个流程计划，以在各个站点和装配顺序之间分配相关时间的操作。
· 平衡装配线以优化资源和工人利用率，并在材料区订购零件箱。
· 验证资源关联环境中的装配顺序。
· 检查装配时间、成本、所需区域和投资，并达到预定目标。
· 在工作单元或生产线级别进行仿真和验证手动装配任务。
· 使用自动化设备和机器人进行仿真和优化装配站点和生产线。
· 创建 3D 工作说明，并将其用于车间、培训和文件存档。
· 通过工程变更管理和影响分析进行有效规划。
· 获取、标准化和重用经过验证的生产实践和业务专项技术。
按目标投放车辆 的优势
1. 推动多能源动力系统（PWT）模块的白车身（BiW）优化限制
在详细设计之前，通过概念层面的多物理场方法简化决策。
2. 优化乘客的舒适度
简化各个学科和供应商之间的协作和追溯性。
3. 超越物理原型管理车辆法规
在掌握复杂物理现象的同时优化车辆模块。
4. 通过全面数字化生产工程控制，消除成本高昂的时间浪费
将所有序列和资源管理与生产计划相关联
1. 推动多能源动力系统（PWT）模块的白车身（BiW）优化限制
在详细设计之前，通过概念层面的多物理场方法简化决策。
2. 优化乘客的舒适度
简化各个学科和供应商之间的协作和追溯性。
3. 超越物理原型管理车辆法规
在掌握复杂物理现象的同时优化车辆模块。
4. 通过全面数字化生产工程控制，消除成本高昂的时间浪费
将所有序列和资源管理与生产计划相关联
